身長、首、ウエスト、女性はさらにヒップを入れると、この体脂肪 計算ツールが US Navy の式で体脂肪率を計算し、誤差の範囲も示します。
男性なら、首、へその高さの腹部という二つのメジャー測定値と、身長があれば足ります。女性は、ヒップを一周する三つ目の測定値を加えます。この計算ツールのもとになった式は、1984 年に、サンディエゴの Naval Health Research Center で James Hodgdon と Marcie Beckett が作りました。Navy の男性 602 人と女性 214 人をメジャーで測り、水中でも体重を量っています。
この計算ツールに入力した内容は、ブラウザーの外に出ません。計算は、お使いの端末の中で行われます。
男性は 19.4%、女性は 28.4%
ある男性は、身長が 178 cm (5 ft 10 in)、首が 39 cm (15.4 in)、へその高さのウエストが 90 cm (35.4 in) です。ウエストから首を引くと 51 cm です。51 の底 10 の対数は 1.7076、178 の対数は 2.2504 です。
密度 = 1.0324 − 0.19077 × 1.7076 + 0.15456 × 2.2504 = 1.0545 g (立方センチメートルあたり)。
脂肪率 = 495 ÷ 1.0545 − 450 = 19.4。
この計算ツールは 19.4% と表示し、15.9 から 22.9% の範囲として読みます。82 kg の場合、脂肪は約 15.9 kg、それ以外のすべてが 66.1 kg です。
ある女性は、身長が 165 cm、首が 33 cm、ウエストが 74 cm、ヒップが 99 cm です。ウエストとヒップを足して首を引くと 140 cm で、同じ二つの手順から、密度は 1.0346、体脂肪率は 28.4% になります。範囲は 24.7 から 32.1% です。62 kg の場合、脂肪は約 17.6 kg、それ以外のすべてが 44.4 kg です。
センチメートル版とインチ版の Navy の式
| 対象 | センチメートル版、1984 年 | インチ版、1999 年 |
|---|---|---|
| 男性 | 密度 = 1.0324 − 0.19077 × log10(ウエスト − 首) + 0.15456 × log10(身長) | 脂肪率 = 86.010 × log10(ウエスト − 首) − 70.041 × log10(身長) + 36.76 |
| 女性 | 密度 = 1.29579 − 0.35004 × log10(ウエスト + ヒップ − 首) + 0.22100 × log10(身長) | 脂肪率 = 163.205 × log10(ウエスト + ヒップ − 首) − 97.684 × log10(身長) − 78.387 |
ふつうの言葉で言うと、ウエストから首を引き (女性は先にヒップを足し)、対数を取って、身長の対数と比べます。ウエストが大きいほど、結果は高くなります。首が太い、または背が高いと、結果は低くなります。
センチメートル版には、もう一つ手順があります。脂肪率 = 495 ÷ 密度 − 450 です。この手順は、William Siri の式です。Siri は 1956 年の報告書で、脂肪を立方センチメートルあたり 0.900 g、除脂肪体を 1.100 g としました。この二つの密度から、体のうち脂肪が占める割合は、4.950 ÷ 密度 − 4.500 になります。
インチ版は、センチメートル版を並べ替えたものではありません。1999 年に Hodgdon と Karl Friedl は、男性 594 人と女性 202 人で式を作り直し、体脂肪率を直接出せるようにしました。2 つの版の差は、コンマ数ポイントほどです。計算例の男性は、一方で 19.4%、もう一方で 19.5% になり、女性は 28.4% と 28.7% になります。この計算ツールはセンチメートル版を使い、先にインチを換算します。
男性の式には、体重も年齢も入っていません。Hodgdon と Beckett は、どちらも回帰に加えてみましたが、最終的なモデルには入りませんでした。
男性と女性の、首、ウエスト、ヒップのメジャーの位置
| 測る場所 | 男性 | 女性 |
|---|---|---|
| 首 | 喉頭 (喉仏) のすぐ下で、メジャーは前に向かってわずかに下がるように当てます。 | 男性と同じ位置です。 |
| ウエスト | 腹部を、へその高さで一周します。 | 腹部のいちばん細い位置で、胸骨の下端とへその中間あたりです。 |
| ヒップ | 使いません。 | お尻を、いちばん張り出した位置で一周します。 |
ウエストの位置は、男女で違う唯一の場所です。男性がいちばん細い位置で測ったり、女性がへその高さで測ったりすると、式が作られたときとは違う数値を式に入れることになります。
Navy の担当者は、メジャーを皮膚に沿わせ、食い込ませないように当てました。腹部は、ふつうの呼気の終わりに読みました。各部位は二回測り、二回の差が 1 cm を超えたときは三回目を測りました。どの部位のメジャーの当て方も、体の測り方で説明しています。
Navy 自身の誤差の数値
| 式と検証 | 測定した人 | 標準誤差、体脂肪のポイント |
|---|---|---|
| 男性、1984 年の作成 | 18 歳から 56 歳の Navy の男性 602 人 | 3.52 |
| 男性、1984 年、第二の標本での検証 | 別の研究所が測った Navy の男性 100 人 | 2.70 |
| 女性、1984 年の作成 | 18 歳から 44 歳の Navy の女性 214 人 | 3.72 |
| 女性、1984 年、第二の標本での検証 | カナダ軍の女性 66 人 | 4.36 |
| 女性、1984 年、第三の標本での検証 | Navy の女性 80 人 | 4.04 |
| 男性、1999 年のインチ版 | 1984 年の男性のうち 594 人 | 3.52 |
| 女性、1999 年のインチ版 | 1984 年の女性のうち 202 人 | 3.61 |
どの数値も、水中体重測定と比べた標準誤差です。誤差が通常の釣り鐘型の分布に従うなら、結果の約 3 分の 2 は、水中での数値から標準誤差一つ分の範囲に入ります。3 分の 1 ほどは、それより離れます。この計算ツールの範囲は、1984 年の式にもとづき、男性は上下に 3.5 ポイント、女性は 3.7 ポイントです。
水中体重測定にも、それ自体の不確かさがあります。Siri は、密度から推定した脂肪の不確かさを、体重の約 4% としました。その大部分は、人によって異なる除脂肪体の構成から来ています。
1999 年に Navy は、より新しい標本で、体の組成の4 成分モデルとも、この式を比べました。標準誤差は、男性が 3.15 ポイント、女性が 3.12 ポイントでした。メジャーによる結果は平均して高く、男性で 0.8 ポイント、女性で 2.0 ポイント高く出ました。
メジャーの差と身長ごとの体脂肪
| ウエスト − 首 | 身長 165 cm (5 ft 5 in) | 身長 175 cm (5 ft 9 in) | 身長 185 cm (6 ft 1 in) |
|---|---|---|---|
| 35 cm (13.8 in) | 8.1% | 6.4% | 4.9% |
| 40 cm (15.7 in) | 12.8% | 11.1% | 9.5% |
| 45 cm (17.7 in) | 17.1% | 15.4% | 13.7% |
| 50 cm (19.7 in) | 21.0% | 19.2% | 17.6% |
| 55 cm (21.7 in) | 24.5% | 22.7% | 21.1% |
| 60 cm (23.6 in) | 27.8% | 26.0% | 24.3% |
| 65 cm (25.6 in) | 30.9% | 29.1% | 27.4% |
| 70 cm (27.6 in) | 33.8% | 31.9% | 30.2% |
男性の式が使うのは、ウエストと首の差だけです。ウエスト 90 cm で首 40 cm の場合と、ウエスト 95 cm で首 45 cm の場合は、同じ数値になります。
| ウエスト + ヒップ − 首 | 身長 155 cm (5 ft 1 in) | 身長 165 cm (5 ft 5 in) | 身長 175 cm (5 ft 9 in) |
|---|---|---|---|
| 120 cm (47.2 in) | 20.5% | 17.8% | 15.4% |
| 130 cm (51.2 in) | 26.0% | 23.3% | 20.7% |
| 140 cm (55.1 in) | 31.2% | 28.4% | 25.8% |
| 150 cm (59.1 in) | 36.2% | 33.3% | 30.7% |
| 160 cm (63.0 in) | 40.9% | 38.0% | 35.3% |
| 170 cm (66.9 in) | 45.4% | 42.5% | 39.7% |
| 180 cm (70.9 in) | 49.8% | 46.8% | 44.0% |
これらの数値は Navy の式が出した値であり、それ以上のものではありません。どれも、一つの結果と同じ標準誤差を持ちます。
メジャー法と BMI の式の比較
体重を入力すると、この計算ツールは、Deurenberg、Weststrate、Seidell (1991) の式による二つ目の数値を加えます。
体脂肪率 = 1.20 × BMI + 0.23 × 年齢 − 10.8 × 性別 − 5.4。ここで性別は、男性が 1、女性が 0 です。
この式は、7 歳から 83 歳、BMI が 13.9 から 40.9 の 1229 人で作られました。成人での標準誤差は 4.1 ポイントで、Navy の式の 3.5 と 3.7 より大きくなっています。
二つの方法は、読み取るものが違います。BMI の式が知っているのは、体重、身長、年齢、性別だけで、CDC は、BMI が脂肪、筋肉、骨の量を区別しないと述べています。メジャー法は体重を使わず、周囲の太さがどこにあるかを読みます。
そのため、二つの結果は食い違うことがあります。計算例の男性は、82 kg、35 歳で、メジャーでは 19.4%、BMI の式では 22.9% になります。女性は、62 kg、30 歳で、28.4% と 28.8% です。Deurenberg らは、この式が肥満の人の体脂肪をやや多めに見積もると報告しました。BMI ビジュアライザーでは、BMI の側だけを単独で見られます。
Navy の体脂肪の数値が示していないこと
結果は、回帰式による推定値で、誤差の範囲とともに示されます。体を直接測ったものではなく、何かを診断するものでもありません。
式は、Navy の隊員で作られました。男性は 18 歳から 56 歳で、体脂肪の平均は 21.6% でした。女性は 18 歳から 44 歳で、平均は 27.0% でした。男性の報告書自身が、この種の式は、作られた集団に固有になりやすいと述べています。ティーンエイジャー、高齢者、これらの平均から大きく離れた人についての誤差の数値は、報告書にありません。
体脂肪率には区分をつけていません。つけられるような、定まった範囲がないからです。Gallagher らは 2000 年に、受け入れられた公表済みの範囲はないと書きました。その後に提案された範囲は BMI の限界値に結びつけたもので、暫定的とされていました。
ウエストが首より大きくないときは、式は差の対数を取るため、答えが出ません。その場合、この計算ツールは数値の代わりに、そのことを表示します。
CDC は、DEXA スキャンを体の組成の精密な測定としていますが、この検査は高価で、広くは受けられないとも述べています。